博客
关于我
【ybtoj】【BFS】【例题2】山峰和山谷
阅读量:319 次
发布时间:2019-03-04

本文共 666 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

山峰和山谷判定问题

问题描述

在一个由矩阵表示的地理地图中,我们需要判定每个点是山峰、山谷还是其他类型的点。根据题目定义,山峰和山谷的判定规则如下:

  • 山谷:周围没有矮于它的点。
  • 山峰:周围没有高于它的点。
  • 如果一个点既不是山谷也不是山峰,那么它既没有比它高的点,也没有比它矮的点。

这种判定方式需要我们对每个点进行周围点的分析,从而得出结论。

解题思路

一开始,我们对题意理解有误,经过半个小时的调研和分析,终于找到了正确的判定方法。我们决定使用广度优先搜索(BFS)算法来完成这一任务。具体思路如下:

  • 初始化:为每个点进行标记,记录是否已经被访问过。
  • 广度优先搜索:从每个未访问的点出发,进行搜索,记录下在搜索过程中遇到的所有点。
  • 统计情况
    • 如果某个点周围没有比它矮的点,则认为它是山峰。
    • 如果某个点周围没有比它高的点,则认为它是山谷。
  • 特殊处理:如果某个点既不是山峰也不是山谷,则标记为“其他”类型。
  • 代码解析

    在代码实现中,我们采用以下方法:

  • 定义方向数组way 数组包含8个方向向量,分别表示八个可能的移动方向。
  • 输入处理:读取输入数据并存储在二维数组 a 中。
  • BFS 函数
    • 初始化队列,记录当前点的坐标。
    • 在搜索过程中,更新最大值和最小值。
    • 如果某个点周围没有矮的点,则标记为山峰。
    • 如果某个点周围没有高的点,则标记为山谷。
  • 结果输出:输出山峰和山谷的数量。
  • 解决方案

    通过上述方法,我们可以高效地完成山峰和山谷的判定任务。该算法的时间复杂度为 O(N^2),适用于题目给定的输入规模。

    希望以上内容对您有所帮助!

    转载地址:http://kyiq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
    查看>>